Lucene，作为一种全文搜索的辅助工具，为我们进行条件搜索，无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎，还是论坛中的搜索功能，还是其它C/S架构的搜索，都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引，然后进行全文索引。至于数据库的内容，可以是网页的内容，还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表－Authors表。

　　因为考虑到篇幅的问题，所以该文不会讲的很详细，也不可能讲的很深。

　　本文以这样的结构进行：

　　1.介绍数据库中Authors表的结构

　　2.为数据库建立索引

　　3.为数据库建立查询功能

　　4.在web界面下进行查询并显示结果

　　1．介绍数据库中Authors表的结构

字段名称 字段类型 字段含义

Au_id Varchar(11) 作者号
Au_name Varchar(60) 作者名
Phone Char(12) 电话号码
Address Varchar(40) 地址
City Varchar(20) 城市
State Char(2) 省份
Zip Char(5) 邮编
contract Bit(1) 外键（关系不大）


表中的部分内容：


　　2．为数据库建立索引

　　首先建立一个类TestLucene.java。这个类就是对数据库进行建立索引，编写查询条件等。

　　当然，最开始就是建立数据库连接。连接代码这里就省略了。^_^

　　接着，新建一个方法getResutl(String),它返回的是数据库表Authors的内容。具体代码如下：


public ResultSet getResult(String sql){
try{
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
return rs;
}
catch(SQLException e){
System.out.println(e);
}
return null;
}



　　然后，为数据库建立索引。

　　首先要定义一个IndexWriter（），它是将索引写进Lucene自己的数据库中，它存放的位置是有你自己定义的。在定义IndexWriter是需要指定它的分析器。Lucene自己自带有几个分析器，例如：StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(),StopAnalyzer()等。它作用是对文本进行分析，判断如何进行切词。
接着，要定义一个Document。Document相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段，Field相当于数据库中一列，也就是一个属性，一个字段。
最后应该对IndexWriter进行优化，方法很简单，就是writer.optimize().
具体代码如下：


public void Index(ResultSet rs){
try{
IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);
while(rs.next()){
Document doc=new Document();
doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));
doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));
doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));
doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));
doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));
writer.addDocument(doc);
}
writer.optimize();
writer.close();
}
catch(IOException e){
System.out.println(e);
}
catch(SQLException e){
System.out.println(e);
}
}

public Analyzer getAnalyzer(){
return new StandardAnalyzer();
}




　　3．为数据库建立查询功能

　　在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String)，它返回的是一个搜索的结构集，相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里，我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
这里主要有两个对象IndexSearcher和Query。IndexSearcher是找到索引数据库，Query是处理搜索，它包含了三个参数：查询内容，查询字段，分析器。
具体代码如下：


public Hits seacher(String queryString){
Hits hits=null;;
try{
IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");
Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());
hits=is.search(query);
}catch(Exception e){
System.out.print(e);
}
return hits;
}



　　4．在web界面下进行查询并显示结果

　　这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。

　　在TestLucene.jsp页面中首先引入类


<%@ page import="lucenetest.LucentTest"%>
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %>



　　然后定义一个LuceneTest对象，获取查询结果集：


LucentTest lucent=new LucentTest();
Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));



　　定义一个Form，建立一个查询环境：


<form action="TestLucene.jsp">
<input type="text" name="queryString"/>
<input type="submit" value="搜索"/>
</form>



　　显示查询结果：


<table>
<%if(hits!=null){%>
<tr>
<td>作者号</td>
<td>作者名</td>
<td>地址</td>
<td>电话号码</td>
</tr>

<% for(int i=0;i<hits.length();i++){
Document doc=hits.doc(i);
%>
<tr>
<td><%=doc.get("id") %></td>
<td><%=doc.get("name") %></td>
<td><%=doc.get("address") %></td>
<td><%=doc.get("phone") %></td>
</tr>
<% }}%>
</table>

wiss文档协同系统三分钟解决一切文档管理的烦恼，帮您完成公司文档到资产的转变！！！
更多功能欢迎访问 http://www.chinawiss.com